企业要想从设备的维护方面节省资金,并不需要以资产设备故障或以牺牲企业环境成本为代价。可以采取一种方法来帮助他们显著地降低维护费用,同时确保设备和机械更高的工作效率。(it外包)
当涉及到机械和设备时,基本上有三种类型的维护计划:纠正、预防和预测。纠正性维护是“等到设备坏了”才纠正的方法,这种“计划并非计划”,平均而言,大约55%的维修活动都是对设施实施纠正性维护。
随着相关基础设施的进步,企业也变得更具组织和预算意识,通常会转变为采取预防性维护计划。这些方法是基于时间或机器的运行时间,并提供相应的设计程序来检测设备,排除或减轻一个系统(或其组件)的降解过程。一个有效的预防性维护计划有助于帮助企业实现高达12%至18%的成本节省。(企业it外包)
而当一款设备需要提升效率,既在实现节约成本的同时仍然保持可持续的最佳实践,那么其就需要转移到采用预测性维护,其已经通过预防性维护的方法实现了约12%的成本节省。而进一步通过跟踪和监控设备的运行状况和机器的能量分布情况,我们可以使用聚合能量数据来进一步预测设备故障,进而针对只需要服务的设备实施维修。有了预测性的维护,企业对即将发生的设备故障保持警觉。通过消除不必要的设备故障,同时对不需要服务的设备进行预防性维护,减少维修费用,减少资源密集型的停机时间。
这就需要当我们充分借助大数据分析,并将其应用到相关设施的能源消耗方面:
1、从资源密集型的预防性维护转型到了精简的预测性维护
2、能够更快、更好的做出决策,其能够带来运作效率和整体设备效能的提升(电脑桌面维护外包)
3、可以有效地降低能耗从而节约成本
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