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IT服务器运维:开发云服务器的简单过程介绍


2020-04-01 18:00 作者:艾锑无限 浏览量:

互联网时代的独孤九剑

 
 
 

为什么传统企业需要互联网思维,因为结构效率大于运营效率,想如何提升各大平台网店的销量,如何做微信生态营销,如何找到合适的电商人才这类问题都属于运营效率层面的问题,如果结构效率得不到提升,运营效率也很难体现出它的价值。对于传统企业互联网转型来说,绝对不仅仅是在网上开个店,在微信开个公众号那么简单,而是基于互联网影响下的产业发展,消费行为变迁,对整个商业模式的重新思考,对内部管理体系,业务流程的再造和升级,这是一项系统工程,其背后贯穿的是一整套新商业思维,我们称之为互联网时代的独孤九剑。

拥有这种思维的企业就像掌握了笑傲江湖的独孤九剑,就能在商业江湖中拥有自己的一席之地。

独孤九剑第一式:用户思维。从品牌运营到企业运营一切以用户为中心。用户思维在价值链各个环节都要以用户为中心互联网消除信息不对称,使得消费者主权时代真正的到来。新消费者最大特点是社交化,本地化,移动化和个性化。用户思维的三大法则,第一法则是聚焦自己的用户,目标消费者就是我们的市场定位。第二法则是,清晰的了解到目标消费者的需求,不仅仅是功能需求,更需要的是情感的诉求,要洞察到他们真正到底想要的是什么,并做到感同身受,这是关于品牌和产品的规划。第三大法则是,用户体验至上要打造整个链条的用户体验。

独孤九剑第二式:简约思维。大道至简互联网时代的产品战略越简单越好,专注少即是多,简约就是美。

独孤九剑第三式:极致思维。从渠道为王到产品为王,极致就是匠心精神,互联网时代的竞争只有第一没有第二好产品会说话,打造让用户尖叫的产品需求,要抓得准,自己要逼得狠,管理要盯得紧。还要打破常规的认识去挑战人们的底线,更要创新以及不断的微创新,服务技能,营销超越,期待同理心,人人都是服务员。

独孤九剑第第四式:迭代思维。从敏捷开发到精益创业,传统企业需要的更是一种迭代的意识,小处着眼,微创新进入微时代,微创新成为主流的背后逻辑,天下武功唯快不破,快是一种力量,做到快速迭代。

独孤九剑第五式:流量思维。流量的本质就是用户的关注度,流量意味着体量,体量意味着份量,免费是为了更好的收费,免费获取流量,免费的玩法。

独孤九剑第六式:社会化思维。在社会化商业的时代,用户以网的形式存在,社会化媒体重塑企业和用户的沟通方式,基于平等的双向沟通,基于关系的链式传播,基于信任的口碑营销,基于社群的品牌共建,社会化网络重塑组织管理和商业运作模式,群策群力研发众包,链接客户,优化服务聚沙成塔,众筹融资网络人才精准匹配。

独孤九剑第七式:大数据思维。数据资产成为核心竞争力,一切皆可数据化,声嘶力竭的大数据和不动声色的小数据,数据资产将成为核心竞争力,大数据的思维的核心是理解数据的价值,透过数据处理创造商业价值,小企业也要有大数据。大数据将驱动企业的运营管理,未来有价值的公司一定是数据驱动的公司。未来大数据将精准化营销,你的用户不是一类人,而是每个人将会运用精细化运营,这是大数据将会带来企业的管理变革,而且大数据服务从个性化到人性化。

独孤九剑第八式:平台思维。平台是互联网时代的驱动力构建多方共赢的平台生态圈,最高阶的平台之争一定是生态圈之间的竞争,善用现有的平台,借势顺势而为,把企业打造成员工的平台,从金字塔走向扁平化,让每个人成为自己的CEO,让一线成为引擎,并且肯定人的价值,用创新驱动人本主义。

独孤九剑第五式:跨界思维。跨界将成为必然的趋势,也会重塑产业的格局,寻找低效点打破利益分配的格局,互联网的跨界颠覆本质是高效率整合低效率,从低效点出发寻找跨界的入口打破现有的利益分配格局,把握跨界制胜的命门。狭用户以令诸侯,用户数据是跨界之声的重要资产,用户体验的是跨界自身的关键,敢于自我颠覆主动跨界。领先者的窘困在于不敢打破常规,自我颠覆从企业家开始内部培育,颠覆性业务自我变革是企业持续领先的根本动因。


 
 

 

最后总结一下,不是因为有了互联网才有了互联网思维,互联网思维不是互联网人的专利,互联网思维不是刀柄摆制的灵丹妙药,但也不是虚高的境界,多数人都在用互联网思维做营销,而少有人去完成互联网思维的系统思考,互联网思维你认为它重要,它对你就是有意义,你认为他不重要,他对你来说就没有意义。


 
 

 
这是一个差商业秩序重构的时代,是一个传统商业全面转型的时代,趋势就像一匹马,如果在马后面追你永远都追不上,你只有骑在马上才能和马一样快,这叫马到成功。
 
以下文章由IT外包服务商北京艾锑无限科技发展公司整理


IT服务器运维:开发云服务器的简单过程介绍

云服务器服务是云计算服务的重要服务之一,目前常见的用途非常广泛,主要有把云服务器当虚拟主机使用;对网络品质有要求的电子商务等平台;数据共享平台;软件应用平台等。

一、云服务器接收采集数据

建立好云服务器之后,接下来即是如何把采集的数据传输给云服务器。这包含两项工作。

第一项是在云服务器上建立一个接收处理程序,这个接收处理程序有多种形式,只要能够提供接收数据的连接即可。通常我们可以使用以下方式:

l TCP服务:创建socket -》 绑定端口 -》 listen监听 -》 accept tcp 连接 -》 处理数据 -》 关闭连接。

l UDP服务:创建socket -》 绑定端口-》 接收数据 -》 处理数据

l HTTP服务:创建IIS或apache站点,指定站点端口,在站点中建立数据接收处理代码文件,形成“http://云服务器ip:端口/处理程序”的URL,接收get或post数据。

第二项工作是将采集的数据连接到云服务器提供的接收处理程序,完成数据的上传。数据的上传途径也可使用多种方式:

l 使用GPRS,采集结点增加GPRS处理模块,将采集的数据通过GPRS传输给云服务器,数据传输的协议视云服务器接收处理程序定,TCP、UDP或是HTTP。

l 将采集数据通过串口传输至PC机,再由PC建立数据传输程序,通过TCP、UDP或是HTTP传输给云服务器

l 采集数据通过网口或串口转网口等设备,使用TCP、UDP或是HTTP连接至云服务器进行传输。


二、 云服务器上存储采集数据


当云服务器的接收处理程序接收到数据后,可以根据需要进行存储,存储的方式根据需要可以有多种形式:

l 以文本形式存储,即如写入记事本,数据的方式可以是一行一行的简单文本,也可以是xml形式,均可,只要便于后续读取即可。

l 以数据库形式存储,可以将数据存储到数据库表中,数据库可以是Access,SQL Server,Oracle,MySql,PortgreSQL等,均可。

由于采集的数据与具体业务相关,对数据本身如果有协议约定,可以按协议约定进行解析。如接收到“10,25”,可能约定是“设备标识,温度”,则可以在数据库中存储为一个拥有这两个字段的表,每个字段存储相应的值。


三、 终端上显示采集数据


数据一旦存储在文本文件或数据库中,即随时可以读取最新的采集数据和历史数据,并以丰富的形式展现出来。

通过,我们会采用web的方式展现,即创建IIS或apache站点,在站点中建立用于显示的页面,读取数据库中的内容形成html返回给浏览器,访问方式为浏览器打开“http://云服务器ip/显示页”的URL。以上述接收到的数据为例,即接收到“10,25”,原样存储在文本文件 data.txt ,刚可以制作如下显示
页。

《!doctypehtml》

《html》

《head》《TItle》动态数据《/TItle》《/head》

《body》

设备号:《% =File.ReadText().Split(‘,’)[0] %》《br /》

温度值:《% =File.ReadText().Split(‘,’)[1] + “度” %》

《body》

《/html》

显示页制作之后,我们即可访问多种终端访问“http://云服务器ip/显示页”,可以是PC浏览器,手机浏览器,也可是微信公众号内部访问。


四、 锐米云服务器开发实例


使用锐米通信的网关产品,它集成了向云服务器传输的客户端功能,只要配置使用TCP、UDP或http地址即可在接收到数据时自动按指定的方式上传数据。下边是用于演示的云服务器端示例代码,使用的是HTTP方式,HTTP方式有其优点,可以把接收和显示功能做在一个站点里,使用不同的处理页即可。

 

 

 

【数据接收】

publicparTIal class test_R : System.Web.UI.Page
{

protected void Page_Load(object sender,EventArgs e)
{

string data =Request[“data”]; // 取得接收的数据

// 存储在全局变量中,同为显示页为同一站点,

// 因此显示页可访问到此变量。存储至文件也是可以的

ApplicaTIon[“data”] = data;
}
}

【数据显示】

显示页解析接收保存在全局变量(或文件)中的数据

private string GetContent() {

string s =Application[“data”] as string;

if (!String.IsNullOrEmpty(s)) {

string[] items = s.Split(‘,’);

string date =Regex.Replace(items[0],@“(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{2})”, “$1-$2-$3$4:$5:$6”);

s = String.Format(“原始数据:{3} 《br》 解析结果 - 数据日期: {0} 用户标识:{1} 数据内容: {2}”, date, items[1],items[2].Replace(‘:’, ‘ ’), s);
}
return s;
}

示例运行环境,windows系统 IIS7 .net 4.0,

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