指纹识别技术的应用领域及发展趋势

2013-05-27 13:38 作者：ly 浏览量：

指纹的使用历史悠久，可以追溯到几千年前，古代就开始以按手印的方式应用于司法实践和商业交易中了．随着计算机技术的发展，指纹的识别技术也从过去的人工识别发展到了自动指纹识别．作为的生物特征识别技术的一种，指纹具有唯一性和稳定性的特点，因此我们通过指纹我们可以唯一确定一个人的身份．相对于传统的身份识别办法，指纹识别不存在丢失和遗忘的问题，已经成为市场的研发热点。自动指纹识别技术是目前最广泛使用的生物特征识别技术之一，根据调查公司的统计，指纹识别技术的市场份额占了整个生物特征识别市场的６０％以上．而随着自动指纹识别技术产品成本的降低，指纹产品的应用范围和市场的容量也越来越大，而且目前每年的市场增长率都在30%以上，吸引了众多的投资者（北京it外包）。

        指纹产品的核心技术之一是指纹传感器。指纹传感器目前主要的分为三类．光学传感器，半导体传感器，超声波传感器．光学传感器是最传统的指纹传感器，通过一个棱镜把指纹图像反射到光电器件上，通过采样获得图像．光学传感器的特点是成像效果好，缺点是对于干燥的指纹成像较差，采集的是表皮指纹，不耐污渍，而且比较难小型化．

        半导体传感器根据检测原理的不同，又分为电容式，电感式，热敏式三大类．这三种技术采集的图像各有千秋，总的来说优点是成本低，体积小，缺点是传感器成像质量比光学的差，而且抗静电，抗破坏性差，寿命也较短．从用户使用方式来看又分为两大类，按压式和滑动式．

        超声波传感器超的原理是基于皮肤、指纹面和空气对超声波产生的不同声反射阻抗来检测指纹．这种技术具有成像清晰的特点，采集的是真皮指纹，抗污渍能力强．但是它缺点是价格非常昂贵，始终无法得到大规模使用．

        传感器的技术目前已经日趋成熟，未来将朝更高的成像质量，更小的使用体积，更低成本的方向发展．其中以半导体指纹传感器发展最为迅速，由于采用按压方式成像的半导体传感器需要比较大的硅片面积，因此未来成本降低的空间有限．未来传感器发展我们认为将主要集中在半导体滑动式指纹传感器上，这方面典型的产品有Authentec公司的AES2501系列等．而光学传感器主要的发展方向主要应该是缩小传感器的体积，提高成像质量．典型的产品有美国的DigitalPerson公司的U.are.U4000系列等（it外包）．

         从传感器的特点来看，半导体传感器比较适合于按压次数较少，使用环境比较好的场合，比如电脑信息安全，掌上设备（PDA，移动电话），指纹U盘，指纹键盘，指纹鼠标等等．而光学传感器则比较适合于指纹锁，门禁，考勤等应用场合．尤其使指纹锁，目前基本上使用的都是光学传感器的产品．

        指纹识别算法是指纹产品的另外一个核心技术．经过目前在PC上使用的指纹识别算法已经比较成熟，但是在各种嵌入式系统上使用的算法还有比较大的发展空间．由于在嵌入式系统中，能够使用的处理资源和内存资源都很有限，因此在指纹算法移植到嵌入式系统中的时候，必然要在识别性能和使用成本中进行折衷，因此嵌入式指纹识别算法的开发成为指纹产品开发的难点之一。对于使用中碰到的诸如形变，蜕皮，断裂，疤痕等问题，都还是指纹识别算法中需要克服的问题（企业it外包）。

        目前而嵌入式指纹算法一般在DSP平台或者ARM平台上开发。在DSP平台上开发的系统，算法性能比较强，识别速度较快，但是算法的开发难度大，制造成本也比较高．而基于ARM的系统开发难度比较低，但是整体上来看识别速度和效果要差一些，适应于一些较低端的应用场合．目前来看整个市场中还是基于DSP平台的嵌入式指纹识别算法占据主流的地位．

        随着指纹识别技术的不断进步，产品价格的不断降低，指纹产品的市场应用范围也将越来越大。除了传统的考勤、门禁、指纹锁，保险箱柜等传统领域，指纹已经开始运用在身份证，机动车，信息安全等更大众化的领域，最终将会成为一个巨大的产业。根据相关的预测，在2006年全球指纹识别市场容量大约在30亿美元左右，而且还在以每年20%~40%的趋势在增长，国内的市场容量预计未来几年内也将达到百亿元的规模，市场前景非常乐观。从市场的份额来说，我们认为半导体的指纹传感器由于体积和成本的优势，未来占有的市场份额会更大一些。当然传统的光学传感器由于自身的优势，也会占有相当的市场份额，半导体传感器并不可能完全替代光学传感器。目前指纹产品的市场已经开始显现爆炸式增长的迹象，市场竞争也将愈发激烈．而那些掌握了核心技术的公司最终能够成长起来，才能成为市场的中流砥柱（门禁监控）。

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