随着越来越多的服务器将网卡升级到10GB/40GB以太网技术,我们越来越难在大众化硬件上以线速实施计算密集型入侵检测。扩展IDS性能的一个方法就是使用多线程IDS。在这种IDS下,大量耗用CPU资源的深度数据包检查工作负载并行化处理,分成多个并发任务。这种并行化检查机制可以充分发扬多核硬件的优势,轻松扩展IDS的处理能力。(北京it外包)
在Linux上安装Suricata IDS可以用源代码构建Suricata。
先要安装几个所需的依赖项:(1)在Debian、Ubuntu或Linux Mint上安装依赖项(2)在CentOS、Fedora或RHEL上安装依赖项
一旦你安装了所有必需的程序包,现在可以安装Suricata了。首先,从suricata相关站点下载最新的Suricata源代码,编译代码。安装完命令,存储在/etc/suricata/rules下。
接着可以配置Suricata了。配置文件位于/etc/suricata/suricata.yaml。使用文本编辑工具打开文件,以便编辑。
“default-log-dir”关键字应该指向Suricata日志文件的位置。
在“vars”这部分下面,你会找到Suricata使用的几个重要变量。“HOME_NET”应该指向由Suricata检查的本地网络。“!$HOME_NET”(被分配给EXTERNAL_NET)指本地网络以外的任何网络。“XXX_PORTS”表明不同服务所使用的一个或多个端口号。请注意:不管使用哪个端口, Suricata都能自动检测HTTP流量。所以,正确指定HTTP_PORTS变量并不是很重要。
“host-os-policy”这部分用来防范一些利用操作系统的网络堆栈的行为(比如TCP重组)来规避检测的常见攻击。作为一项应对措施,现代IDS想出了所谓的“基于目标的”检测,检查引擎根据流量的目标操作系统,对检测算法进行微调。因而,如果你知道每个本地主机运行什么操作系统,就可以将该信息提供给Suricata,从而有望提高其检测速度。这时候用到了“host-os-policy“部分。在该例子中,默认的IDS策略是Linux;如果不知道某个IP地址的操作系统信息,Suricata就会运用基于Linux的检查策略。如果捕获到192.168.122.0/28和192.168.122.155的流量,Suricata就会运用基于Windows的检查策略。(IT外包服务)
在“threading”这部分下面,你可以为不同的Suricata线程指定CPU亲和性(CPU affinity)。默认情况下,CPU亲和性被禁用(“set-cpu-affinity: no”),这意味着Suricata线程将被安排在任何可用的CPU核心上。默认情况下,Suricata会为每个CPU核心创建一个“检测”线程。你可以调整这个行为,只要指定“detect-thread-ratio: N”。这会创建N x M个检测 线程,其中M是指主机上CPU核心的总数。
Suricata会创建1.5 x M个检测线程,其中M是系统上CPU核心的总数。
想了解关于Suricata配置的更多信息,你可以阅读默认的配置文件本身,为了便于理解,加有大量注释。
使用Suricata执行入侵检测(网络维护公司)
现在可以试着运行Suricata了。在启动它之前,还有一个步骤要完成。
如果你使用pcap捕获模式,强烈建议关闭Suricata侦听的那个网卡上的任何数据包卸载功能(比如LRO/GRO),因为那些功能可能会干扰数据包实时捕获。
接着讲解如何关闭网络接口eth0上的LRO/GRO:
Suricata支持多种运行模式。运行模式决定了不同的线程如何用于IDS。下面这个命令列出了所有可用的运行模式。
Suricata使用的默认运行模式是autofp(代表“自动流绑定负载均衡模式”)。在这种模式下,来自每一路流的数据包被分配给单一的检测线程。流被分配给了未处理数据包数量最少的线程。
最后,不妨启动Suricata,看看它的实际运行情况。
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