AI颠覆经济世界作用被夸大？影响远比媒体头条报道更加复杂

2020-02-06 14:37 作者：admin 浏览量：

   
这次的肺炎疫情对中国的中小企业将会是沉重的打击，据钉钉和微信两个办公平台数据统计现有2亿左右的人在家远程办公，那么对于中小企业的员工来说不懂IT技术将会让他们面临的最大挑战和困难。
 
电脑不亮了怎么办？系统蓝屏如何处理？办公室的电脑在家如何连接？网络应该如何设置？VPN如何搭建？数据如何对接？服务器如何登录？数据安全如何保证？数据如何存储？视频会议如何搭建？业务系统如何开启等等一系列的问题，都会困扰着并非技术出身的您。
   
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第三版块是增值性云服务外包:如企业邮箱上云，企业网站上云，企业存储上云，企业APP小程序上云，企业业务系统上云，阿里云产品等后续的云运维外包服务。
 
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AI颠覆经济世界作用被夸大？影响远比媒体头条报道更加复杂

 
从著名的亚当·斯密针厂故事开始，经济学家就一直在研究技术变革、生产率和就业之间的关系。 因此，能够在越来越多的情况下正常工作的AI系统（包括驾驶汽车、在医学扫描中检测肿瘤）引起了人们的关注，这不足为奇。
 
2017年9月，一群杰出的经济学家聚集在多伦多，为人工智能经济学制定了研究议程。 他们讨论了诸如人工智能在经济上有什么独特之处，会产生什么样的影响以及传播其价值的正确政策方法等问题。

 在这里，将从四个层面概述会议的主题和相关论文：
 
宏观方面：人工智能对诸如生产率、就业或不平等等总体经济变量的影响

中观方面：人工智能对个别领域的影响，例如科学研究或法规

微观方面：人工智能对组织和个人行为的影响

Meta-view：人工智能对经济学家研究人工智能的数据和方法的影响

经济学家对人工智能的看法

会议的召集人Ajay Agrawal，Joshua Gans和Avi Goldfarb在以前的工作中将AI系统描述为一种可以使预测更丰富且便宜的“预测机器”，可以使组织能够做出更多更好的决策，并且自动化其其中的一些流程。一个示例就是亚马逊的推荐引擎，该引擎可以向每个访问者展示个性化的网站版本。如果没有

机器学习系统（AI的一种类型I），该网站将无法根据访问者的行为以及与之相似的其他客户的数据自动预测单个客户可能感兴趣的产品。从农业到金融，几乎任何面临预测问题的部门都可以采用AI系统。人工智能的泛华性已导致一些经济学家将其誉为变革性“通用技术”的最新实例，它将像蒸汽机或

半导体在历史上早些时候所做的那样，重塑经济。
 
人工智能对任务的影响会通过四个渠道发生：
 
1、首先，当AI系统取代了人类之前执行的某些任务时，便出现了替换（displacement）。 例如，当亚马逊采用自动推荐时，书评就被取代了（并解雇了书评者）。这将减少劳动力的需求。

2、其次，当AI系统增加了人类执行的任务的价值时，就会产生连锁的增强作用。亚马逊的Web开发和库存管理任务就是一个例子：由于其AI推荐系统，花费一美元并保存许多不同的书就可以为公司创造更大的回报。通常，这将增加对完成增强型任务工人的需求。
 
3、第三，资本深化。新的AI系统是一项投资，它可以增加工人使用的资本存量，从而通过与上述相同的机制来提高工人的生产率并增加对劳动力的需求。
 
4、最后，当AI系统创建全新的任务（例如开发机器学习系统或标记数据集以训练这些系统）时，就会恢复原状。 这些新任务将创造新的就业机会甚至行业，从而增加劳动力的需求。
 
综合考虑，这四个渠道决定了AI对劳动力需求的影响。这个模型确定了AI系统可以增加劳动力需求的一些渠道。 同时，与经济学中关于新技术总是通过增加劳动力需求的经济学标准假设相反，基于任务的模型认识到新技术对劳动力需求的净影响可能是负面的。 例如，可能发生这种情况，如果一个

公司采用“中等”的AI系统，这种系统的生产力足以替代工人，但生产力不足以通过其他渠道增加劳动力需求。



人工智能在经济中的未来将更像互联网，而不是天网：它将变得复杂。可以预测的机器不仅增加了我们能够根据AI建议做决策的数量，而且还增加了我们作为经济和社会参与者对需要开发哪些AI技术，在何处开发决策的数量。采用它们以及如何管理它们的影响，正如在最新的AI经济学会议上的讨论

所表明的那样，世界上一些最出色的经济学家正在努力产出一些理论和证据来为这些决策提供依据。