艾锑无限告诉你：八大数据结构分类

2020-03-10 11:57 作者：admin

据不完全统计,中国有近5000万家中小微企业,这个数据随着互联网的发展还在持续增长,但这些企业的存活率是非常低的,60%的初创企业活不过1年,30%的初创企业活不过3年,还有超过9%的企业只有5年左右的生存期,剩下不到1%的企业活过5年以上,幸运的可以达到10年,甚至更长一些.
 
为什么中小微企业的存活率这么低呢? 透过成千上万的失败案例,我们总结了以下五大方面的原因:
 
第一,创业失败创始人难辞其咎,我们在学校里是没有一堂课是教如何创业,如何才能创业成功,即使现在有很多大学尝试着在学校开办一些创业的课程,也不系统,更不专业,因为创业是一件极其复杂的工作,是需要多项技能的集合以及熟练的运用才有可能应对突如其来的变化,创业初期就像一艘孤独的小船面对波涛汹涌的大海,但船长从来都没有开过任何一艘船驶出过海港,风浪来的时候,只有慌张和恐惧,最后被海水吞没.
 
第二,创业失败是价值观不统一,方向不一致,团队不团结,风平浪静,风和日丽,其实没什么关系,大家都在享受阳光带来的美好和快乐,只有遇到风浪,生死攸关或个人利益受到极大冲突时,人性的弱点才会突显,当每个人只盯着个人得失或眼光短浅时,如果这个时候创始人没有力挽狂澜,强大的信念和人格魅力来一统所有人的行动准则,在危机中迟疑,就等于在死神面前跳舞,当年阿里的“中国供应商”客户涉嫌欺诈事件,如果不是马云明察秋毫,当即立断,我相信也不会有今天阿里世界霸主的地位.
 
第三,创业失败是固步自封,看不见高山,如果我们只能看见自己的山最高,没有走出去,没有学习的心态,没有敬畏之心,很快时代就会把我们淘汰,当年的诺基亚,柯达就是最好的例子.无论企业多大,都要有一颗创业的心,永远相信还能做的更好,还可以再创新,还会想出其它的可能性.真正的对手不在外面,而在我们心中,心中无敌,才能无敌于天下.
 
第四,创业失败是误解了”客户是上帝”,上帝并不是时时都知道自己要什么,我们不能只限于客户表面的表达就决定了他们的需求,很多企业死就死在客户的假需求中,看起来好像是客户追求的产品,需要的服务,但实际当产品生产出来,当服务送到客户面前,并没有真正吸引到客户的注意,愿意为此而买单,核心本质就是我们曲解了”客户是上帝”这句话,真正的上帝是不会当自己是至高无上的,也不会对品质无底限的追求,更不会对服务没有节制要求,其实客户就是客户,他们绝大部分人都是普通人,有着普通人的欲望,有着普通人的不满足,有着普通人想要花更少的钱却要得到更多的意识,他们的只忠诚于更便宜更高的品质,这一切都是企业需要认知到的本质,不然你的”上帝”是不会为你持续付费的.
 
第五,创业失败是讲多了人情讲少了制度,公司小,三五个人可以不需要任何制度,甚至也不需要任何系统,因为那时彼此联结非常深,情感的能量可以唤醒每个人的斗志和决心 ,但当企业发展到几十个人甚至几百个人时,那种深深的联结感很难在感受到,人性的弱点就会被环境所唤醒,就会被利益所绑架,就会被自私所控制,但也不是有了制度就有了保障,制度是人的工具,制度最终是服务于人,只有促进发展的制度,可能激励人性向善的制度才能长久, 反之亦然.
如果你想想创立一家公司?
如果你是一家刚刚开始创业的公司?
如果你现在在创业的过程中遇到了挑战?
 
结合上面的五大常见创业失败,我们总结出来了五个可以让你有更大成功机率的法则,可以让你活的更久一些,但不保证你一定成功,因为事事变化,因缘和合,万法无常,只能随机而变.
 
第一法则:准备自己
创始人需要自我审视,首先要准备好自我牺牲的精神,要做好大海有风暴的思想准备,其次利用一切可以实践的机会去锻炼自己的综合能力,不仅仅相信前辈和书本的声音,更需要相信实战后带来的思考和反思.即要有远大的理想和抱负,又要有脚踏实地做好每一件事的决心.
 
第二法则:认识自我
创始人要极早的认识自我,想清楚为什么要创业比创业更重要,清晰明确的了解自己的价值是什么?什么是自己会坚持的,什么是自己抗拒的,混乱的价值观就会吸引五花八门的人,企业内部的斗争都是创始人自己思想的斗争,初创企业所呈现出来的一切现象都是创始人内在的显化.当年阿里快速成长,内部也出现了一系列的问题,但极其智慧的马云没有去解决这些问题,反而把自己关在道观中整整7天,最后终于想明白了三个问题:我要什么,我有什么,我要放弃什么,当他想清晰这三个问题后,并向全公司传递出来,最后所有那些纷繁复杂的问题都不解自明.
第三法则:持续打开
创始人的天花板就是企业的天花板,企业无法突破,就是创始人没有突破自己,突破其实不容易,因为固有的观念就像万里长城一样,非一日之功,是多少个春夏秋冬,严寒酷暑的积累和沉淀,这些不是没有价值,而是帮助过我们创了价值,让我们来到了今天这一步,但如果我们期望有一个更大的世界,就需要放下它们,放下我们曾经一直的坚持和执着,打开自己,让自己接纳一个全新的可能性,也许过不了多久,我们又会把这些新的东西奉为圭臬但只要我们还想看到一个更大的可能性,就需要再次打开自己,重新建立认知,我们一生都是在打开和重建过程中,直到生命的终结,又一切回归原点.
 
第四法则:回归本质
创始人刚开始需要和团队一起参与战斗,甚至做具体细节工作,因为初创需要激情来点燃,而创始人是这个团队最有激情的一个人,初创团队需要有人带动去点燃更大的燃料.当所有团队和部门走向正轨时,创始人更大的价值是深度的思考,有效的区分,精神的引领和正确的选择.
企业越来越大,事情就会越来越多,如果没有一个清醒的大脑保持深度的思考,就像让企业很多人很忙,忙是一种现象,并不代表有价值,只有透过深度思考发现事物的本质,才知道忙什么才是最重要的,
懂得有效的区分是一个领导者必须掌握的能力, 《尼布尔的祈祷文》说:”上帝，请赐予我平静，去接受我无法改变的。给予我勇气，去改变我能改变的，赐我智慧，分辨这两者的区别。”只有具备分辨的智慧,才不会让自己误入歧途.
创始人要有强大的精神力量,让所有员工感受到这股力量,因为所有的成功都离不开一个伟大的精神领袖,就像苹果的乔布斯,微软的比尔盖茨和阿里的马云.
选择比努力更重要,这句话告诉我们顺势而为的选择可以让我们在同样的努力情况下获得不同的结果,如何才能具备这样明智选择的能力呢,强大的深度思考能力和有效的区分能力就可以帮到我们看见正确的选择.
 
第五法则:创造系统
创始人是人,是人就会有七情六欲,就会有生老病死,就会有悲欢离合,这些人性的因素会让我们很不稳定,但企业能持久有效的运转一定是在稳定的能量下运行,所以不能始终靠人来推动,企业想要活的久一定是有内生的系统,只有建立一个自动运转的系统才能保持稳定健康的成长. 以上的分享像从管子里看豹，只看见豹身上的一块花斑，看不到全豹,以此抛砖引玉,希望有更多人可以把自己创业的经历和经验分享出来,从而让我们更全面的看见一家企业怎样做才能活得久,活的好,活的更有价值.
 
 艾锑无限告诉你：八大数据结构分类
 
 
数据结构分类
数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成 。
常用的数据结构有：数组，栈，链表，队列，树，图，堆，散列表等，如图所示：  每一种数据结构都有着独特的数据存储方式，下面为大家介绍它们的结构和优缺点。
 
1、数组
数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。例如下面这段代码就是将数组的第一个元素赋值为 1。
int[] data = new int[100]；data[0]  = 1;
优点： 
1、按照索引查询元素速度快
2、按照索引遍历数组方便
缺点：  
1、数组的大小固定后就无法扩容了
2、数组只能存储一种类型的数据
3、添加，删除的操作慢，因为要移动其他的元素。
适用场景： 
频繁查询，对存储空间要求不大，很少增加和删除的情况。
 
2、栈
栈是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶允许操作，栈底不允许操作。 栈的特点是：先进后出，或者说是后进先出，从栈顶放入元素的操作叫入栈，取出元素叫出栈。 栈的结构就像一个集装箱，越先放进去的东西越晚才能拿出来，所以，栈常应用于实现递归功能方面的场景，例如斐波那契数列。 3、队列
队列与栈一样，也是一种线性表，不同的是，队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先进先出。从一端放入元素的操作称为入队，取出元素为出队，示例图如下：  使用场景：因为队列先进先出的特点，在多线程阻塞队列管理中非常适用。
 
4、链表
链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个结点，一个是存储元素的数据域 (内存空间)，另一个是指向下一个结点地址的指针域。根据指针的指向，链表能形成不同的结构，例如单链表，双向链表，循环链表等。 链表的优点： 
链表是很常用的一种数据结构，不需要初始化容量，可以任意加减元素； 
添加或者删除元素时只需要改变前后两个元素结点的指针域指向地址即可，所以添加，删除很快；
缺点： 
因为含有大量的指针域，占用空间较大； 
查找元素需要遍历链表来查找，非常耗时。
适用场景： 
数据量较小，需要频繁增加，删除操作的场景
 
5、树
树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做 “树” 是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：
每个节点有零个或多个子节点； 
没有父节点的节点称为根节点；
每一个非根节点有且只有一个父节点；
除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
在日常的应用中，我们讨论和用的更多的是树的其中一种结构，就是二叉树。 
  二叉树是树的特殊一种，具有如下特点：
 
1、每个结点最多有两颗子树，结点的度最大为2。
2、左子树和右子树是有顺序的，次序不能颠倒。
3、即使某结点只有一个子树，也要区分左右子树。
二叉树是一种比较有用的折中方案，它添加，删除元素都很快，并且在查找方面也有很多的算法优化，所以，二叉树既有链表的好处，也有数组的好处，是两者的优化方案，在处理大批量的动态数据方面非常有用。
扩展： 
二叉树有很多扩展的数据结构，包括平衡二叉树、红黑树、B+树等，这些数据结构二叉树的基础上衍生了很多的功能，在实际应用中广泛用到，例如mysql的数据库索引结构用的就是B+树，还有HashMap的底层源码中用到了红黑树。这些二叉树的功能强大，但算法上比较复杂，想学习的话还是需要花时间去深入的。
 
6、散列表
散列表，也叫哈希表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。
记录的存储位置=f(key)
这里的对应关系 f 成为散列函数，又称为哈希 (hash函数)，而散列表就是把Key通过一个固定的算法函数既所谓的哈希函数转换成一个整型数字，然后就将该数字对数组长度进行取余，取余结果就当作数组的下标，将value存储在以该数字为下标的数组空间里，这种存储空间可以充分利用数组的查找优势来查找元素，所以查找的速度很快。
哈希表在应用中也是比较常见的，就如Java中有些集合类就是借鉴了哈希原理构造的，例如HashMap，HashTable等，利用hash表的优势，对于集合的查找元素时非常方便的，然而，因为哈希表是基于数组衍生的数据结构，在添加删除元素方面是比较慢的，所以很多时候需要用到一种数组链表来做，也就是拉链法。拉链法是数组结合链表的一种结构，较早前的hashMap底层的存储就是采用这种结构，直到jdk1.8之后才换成了数组加红黑树的结构，其示例图如下： 从图中可以看出，左边很明显是个数组，数组的每个成员包括一个指针，指向一个链表的头，当然这个链表可能为空，也可能元素很多。我们根据元素的一些特征把元素分配到不同的链表中去，也是根据这些特征，找到正确的链表，再从链表中找出这个元素。 哈希表的应用场景很多，当然也有很多问题要考虑，比如哈希冲突的问题，如果处理的不好会浪费大量的时间，导致应用崩溃。
 
7、堆
堆是一种比较特殊的数据结构，可以被看做一棵树的数组对象，具有以下的性质：
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；
堆总是一棵完全二叉树。
将根节点最大的堆叫做最大堆或大根堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小根堆。常见的堆有二叉堆、斐波那契堆等。
堆的定义如下：n个元素的序列{k1,k2,ki,…,kn}当且仅当满足下关系时，称之为堆。
(ki <= k2i,ki <= k2i+1)或者(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4…n/2)，满足前者的表达式的成为小顶堆，满足后者表达式的为大顶堆，这两者的结构图可以用完全二叉树排列出来，示例图如下： 因为堆有序的特点，一般用来做数组中的排序，称为堆排序。
 
8、图
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
按照顶点指向的方向可分为无向图和有向图： 
 
图是一种比较复杂的数据结构，在存储数据上有着比较复杂和高效的算法，分别有邻接矩阵 、邻接表、十字链表、邻接多重表、边集数组等存储结构，这里不做展开，读者有兴趣可以自己学习深入。