IT运维：三种容器编排工具对比

2020-03-31 21:14 作者：admin 浏览量：

为什么传统企业需要互联网思维，因为结构效率大于运营效率，想如何提升各大平台网店的销量，如何做微信生态营销，如何找到合适的电商人才这类问题都属于运营效率层面的问题，如果结构效率得不到提升，运营效率也很难体现出它的价值。对于传统企业互联网转型来说，绝对不仅仅是在网上开个店，在微信开个公众号那么简单，而是基于互联网影响下的产业发展，消费行为变迁，对整个商业模式的重新思考，对内部管理体系，业务流程的再造和升级，这是一项系统工程，其背后贯穿的是一整套新商业思维，我们称之为互联网时代的独孤九剑。

拥有这种思维的企业就像掌握了笑傲江湖的独孤九剑，就能在商业江湖中拥有自己的一席之地。

独孤九剑第一式：用户思维。从品牌运营到企业运营一切以用户为中心。用户思维在价值链各个环节都要以用户为中心互联网消除信息不对称，使得消费者主权时代真正的到来。新消费者最大特点是社交化，本地化，移动化和个性化。用户思维的三大法则，第一法则是聚焦自己的用户，目标消费者就是我们的市场定位。第二法则是，清晰的了解到目标消费者的需求，不仅仅是功能需求，更需要的是情感的诉求，要洞察到他们真正到底想要的是什么，并做到感同身受，这是关于品牌和产品的规划。第三大法则是，用户体验至上要打造整个链条的用户体验。
独孤九剑第二式：简约思维。大道至简互联网时代的产品战略越简单越好，专注少即是多，简约就是美。
独孤九剑第三式：极致思维。从渠道为王到产品为王，极致就是匠心精神，互联网时代的竞争只有第一没有第二好产品会说话，打造让用户尖叫的产品需求，要抓得准，自己要逼得狠，管理要盯得紧。还要打破常规的认识去挑战人们的底线，更要创新以及不断的微创新，服务技能，营销超越，期待同理心，人人都是服务员。
独孤九剑第第四式：迭代思维。从敏捷开发到精益创业，传统企业需要的更是一种迭代的意识，小处着眼，微创新进入微时代，微创新成为主流的背后逻辑，天下武功唯快不破，快是一种力量，做到快速迭代。
独孤九剑第五式：流量思维。流量的本质就是用户的关注度，流量意味着体量，体量意味着份量，免费是为了更好的收费，免费获取流量，免费的玩法。
独孤九剑第六式：社会化思维。在社会化商业的时代，用户以网的形式存在，社会化媒体重塑企业和用户的沟通方式，基于平等的双向沟通，基于关系的链式传播，基于信任的口碑营销，基于社群的品牌共建，社会化网络重塑组织管理和商业运作模式，群策群力研发众包，链接客户，优化服务聚沙成塔，众筹融资网络人才精准匹配。
独孤九剑第七式：大数据思维。数据资产成为核心竞争力，一切皆可数据化，声嘶力竭的大数据和不动声色的小数据，数据资产将成为核心竞争力，大数据的思维的核心是理解数据的价值，透过数据处理创造商业价值，小企业也要有大数据。大数据将驱动企业的运营管理，未来有价值的公司一定是数据驱动的公司。未来大数据将精准化营销，你的用户不是一类人，而是每个人将会运用精细化运营，这是大数据将会带来企业的管理变革，而且大数据服务从个性化到人性化。
独孤九剑第八式：平台思维。平台是互联网时代的驱动力构建多方共赢的平台生态圈，最高阶的平台之争一定是生态圈之间的竞争，善用现有的平台，借势顺势而为，把企业打造成员工的平台，从金字塔走向扁平化，让每个人成为自己的CEO，让一线成为引擎，并且肯定人的价值，用创新驱动人本主义。
独孤九剑第五式：跨界思维。跨界将成为必然的趋势，也会重塑产业的格局，寻找低效点打破利益分配的格局，互联网的跨界颠覆本质是高效率整合低效率，从低效点出发寻找跨界的入口打破现有的利益分配格局，把握跨界制胜的命门。狭用户以令诸侯，用户数据是跨界之声的重要资产，用户体验的是跨界自身的关键，敢于自我颠覆主动跨界。领先者的窘困在于不敢打破常规，自我颠覆从企业家开始内部培育，颠覆性业务自我变革是企业持续领先的根本动因。 最后总结一下，不是因为有了互联网才有了互联网思维，互联网思维不是互联网人的专利，互联网思维不是刀柄摆制的灵丹妙药，但也不是虚高的境界，多数人都在用互联网思维做营销，而少有人去完成互联网思维的系统思考，互联网思维你认为它重要，它对你就是有意义，你认为他不重要，他对你来说就没有意义。 这是一个差商业秩序重构的时代，是一个传统商业全面转型的时代，趋势就像一匹马，如果在马后面追你永远都追不上，你只有骑在马上才能和马一样快，这叫马到成功。
 
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IT运维：三种容器编排工具对比
 
 
1.Swarm
Swarm是Docker的原生集群工具，Swarm使用标准的Docker API，这意味着容器能够使用docker run命令启动，Swarm会选择合适的主机来运行容器，这也意味着其他使用Docker API的工具比如Compose和bespoke脚本也能使用Swarm，从而利用集群而不是在单个主机上运行。
Swarm的基本架构很简单：每个主机运行一个Swarm代理，一个主机运行Swarm管理器（在测试的集群中，这个主机也可以运行代理），这个管理器负责主机上容器的编排和调度。Swarm能以高可用性模式（etcd、Consul 或ZooKeeper 中任何一个都可以用来将故障转移给后备管理器处理）运行。当有新主机加入到集群，有几种不同的方式来发现新加的主机，在Swarm中也就是discovery。默认情况下使用的是token，也就是在Docker Hub上会储存一个主机地址的列表。


2.Fleet
Fleet是一个来自CoreOS的集群管理工具，自诩为“底层的集群引擎”，也就意味着它有望形成一个“基础层”的更高级别的解决方案，如Kubernetes。
Fleet最显著的特点是基于systemd（systemd提供单个机器的系统和服务初始化）建立的，Fleet将其扩展到集群上，Fleet能够读取systemd单元文件，然后调度单个机器或集群。

每个机器运行一个引擎和一个代理，任何时候在集群中只激活一个引擎，但是所有代理会一直运行，Systemd单元文件被提交给引擎，然后在 least-loaded机器上调度任务，单元文件会简单运行一个容器，代理会启动单元和报告状态，Etcd用来激活机器间的通讯以及存储集群和单元的状态。这个架构用来设计容错的，如果一个机器宕机了，这个机器上的所有单元会在新的主机上被重新启动。Fleet支持各种调度提示与约束。在最基本的层面，单元的调度可以是全局的：一个实例将在所有机器上运行，或者作为一个单独的单元运行在一台机器上。全局调度对于如日志和监控容器任务非常实用。支持各种关联类型约束，因此，例如规定在应用服务器上运行健康检查的容器。元数据也可以连接到主机用于调度，所以你可以让你的容器在某一区域或某些硬件设备上运行。由于Fleet是基于systemd的，它也支持socket activation概念；容器可以绑定到一个给定端口的连接响应上。这样做的主要优点是进程可以即时创建而不是闲置等待某些任务。有可能涉及到sockets管理的其他好处，如容器重启的消息不丢失。
3.Kubernetes
Kubernetes是一个由google基于他们上个世纪容器产品化的经验而推出的容器编排工具，Kubernetes有些固执己见对于容器如何组织和网络强制了一些概念，你需要了解的主要概念有：

· Pods – Pods是容器一起部署与调度的群体。Pods与其他系统的单一容器相比，它组成了Kubernetes中调度的原子单元。Pod通常会包括1-5个一起提供服务的容器。除了这些用户容器，Kubernetes还会运行其他容器来提供日志和监控服务。在Kubernetes中Pods寿命短暂;随着系统的进化他们不断地构建和销毁。
· Flat Networking Space – Kubernetes的网络是跟默认的Docker网络不同。在默认Docker网络中， 容器存在于一个私有子网络中，它需要赚翻主机上的端口或者使用代理才能与其他主机上的容器通讯。在Kubernetes，pod中的容器会分享一个IP地址，但是该地址空间跟所有的pods是“平”的，这意味着所有pods不用任何网络地址转换（NAT）就可以互相通讯。这就使得多主机群集更容易管理，不支持链接的代价使得建立单台主机（更准确地说是单个pod）网络更为棘手。由于在同一个pod中的容器共享一个IP，它们可以通过使用本地主机地址端口进行通信（这并不意味着你需要协调pod内的端口使用）。
· Labels – Labels是附在Kubernetes对象（主要是pods）上用于描述对象的识别特征的键值对，例如版本：开发与层级：前端。通常Labels不是唯一的；它们用来识别容器组。Labels选择器可以用来识别对象或对象组，例如设置所有在前端层的pods与环境设置为production。使用Labels可以很容易地处理分组任务，例如分配pods到负载均衡组或者在组织之间移动pods。
· Services – Services是通过名称来定位的稳定的节点。Services使用label选择器来连接pods，比如“缓存”Service可以连接到标识为label选择器“type”为“redis”的某些“redis”pods。该service将在这些pods之间自动循环地请求。以这种方式，Services可用于连接一个系统各部件。使用Services会提供一个抽象层，这意味着应用程序并不需要知道他们调用的service的内部细节，例如pods内部运行的应用程序只需要知道调用的数据库service的名称和接口，它不必关心有多少pods组成了那个数据库，或者上次它调用了哪个pod。 Kubernetes会为集群建立一个DNS服务器，用于监视新的services并允许他们在应用程序代码和配置文件中按名称定位。它也可以设置services不指向pods而是指向其他已经存在的services，比如外部API或数据库。
· Replication Controllers - Replication controllers是Kubernetes实例化pods的正常方式（通常情况下，在Kubernetes中不使用Docker CLI）。它们为service来控制和监视运行的pods数量（称为replicas）。例如，一个replication controller可以负责维持5个Redis的pods的运行。如果一个失败，它会立即启动一个新的。如果replicas的数量减少，它会停止多余的pods。虽然使用Replication Controllers来实例化所有pods会增加一层额外的配置，但是它显著提高容错性和可靠性。