IT数据运维：什么是数据持久化

2020-04-16 21:34 作者：admin 浏览量：

 
1.什么是持久化？
狭义的理解:
“持久化”仅仅指把域对象永久保存到数据库中；广义的理解,“持久化”包括和数据库相关的各种操作。
通俗理解：
数据持久化就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统称. 数据模型可以是任何数据结构或对象模型,存储模型可以是关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。Hibernate框架中数据持久化机制：在业务程序与数据库之间，Hibernate框架使用Session会话，来完成数据的提交、更新、删除、查询等等。 数据持久化对象的基本操作有：
●     保存：把域对象永久保存到数据库。
●     更新：更新数据库中域对象的状态。
●     删除：从数据库中删除一个域对象。
●     加载：根据特定的OID，把一个域对象从数据库加载到内存。
●     查询：根据特定的查询条件，把符合查询条件的一个或多个域对象从数据库加载内在存中。
 
2．为什么要持久化？
持久化技术封装了数据访问细节，为大部分业务逻辑提供面向对象的API。
● 通过持久化技术可以减少访问数据库数据次数，增加应用程序执行速度；
● 代码重用性高，能够完成大部分数据库操作；
● 松散耦合，使持久化不依赖于底层数据库和上层业务逻辑实现，更换数据库时只需修改配置文件而不用修改代码。
● 程序代码重用性强，即使更换数据库，只需要更改配置文件，不必重写程序代码
● 业务逻辑代码可读性强，在代码中不会有大量的SQL语言，提高程序的可读性
● 持久化技术可以自动优化，以减少对数据库的访问量，提高程序运行效率
 
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