WEB服务端架构演变

2020-02-15 21:19 作者：艾锑无限 浏览量：

 
        这次的肺炎疫情对中国的中小企业将会是沉重的打击，据钉钉和微信两个办公平台数据统计现有2亿左右的人在家远程办公，那么对于中小企业的员工来说不懂IT技术将会让他们面临的最大挑战和困难。
 
        电脑不亮了怎么办？系统蓝屏如何处理？办公室的电脑在家如何连接？网络应该如何设置？VPN如何搭建？数据如何对接？服务器如何登录？数据安全如何保证？数据如何存储？视频会议如何搭建？业务系统如何开启等等一系列的问题，都会困扰着并非技术出身的您。
   
        好消息是当您看到这篇文章的时候，就不用再为上述的问题而苦恼，您只需拨打艾锑无限的全国免费热线电话:400 650 7820，就会有我们的远程工程师为您解决遇到的问题，他们可以远程帮您处理遇到的一些IT技术难题。
 
       如遇到免费热线占线，您还可以拨打我们的24小时值班经理电话:15601064618或技术经理的电话:13041036957，我们会在第一时间接听您的来电，为您提供适合的解决方案，让您无论在家还是在企业都能无忧办公。
 
那艾锑无限具体能为您的企业提供哪些服务呢？        艾锑无限始创于2005年，历经15年服务了5000多家中小企业并保障了几十万台设备的正常运转，积累了丰富的企业IT紧急问题和特殊故障的解决经验，制定了相对应的解决方案。我们为您的企业提供的IT服务分为三大版块:
 
        第一版块是保障性IT外包服务:如电脑设备运维，办公设备运维，网络设备运维，服务器运维等综合性企业IT设备运维服务。
 
        第二版块是功能性互联网外包服务:如网站开发外包，小程序开发外包，APP开发外包，电商平台开发外包，业务系统的开发外包和后期的运维外包服务。
 
        第三版块是增值性云服务外包:如企业邮箱上云，企业网站上云，企业存储上云，企业APP小程序上云，企业业务系统上云，阿里云产品等后续的云运维外包服务。
 
        您要了解更多服务也可以登录艾锑无限的官网:www.bjitwx.com查看详细说明，在疫情期间，您企业遇到的任何困境只要找到艾锑无限，能免费为您提供服务的我们绝不收一分钱，我们全体艾锑人承诺此活动直到中国疫情结束,我们将这次活动称为——春雷行动。  
       以下还有我们为您提供的一些技术资讯，以便可以帮助您更好的了解相关的IT知识，帮您渡过疫情中办公遇到的困难和挑战，艾锑无限愿和中国中小企业一起共进退，因为我们相信万物同体，能量合一，只要我们一起齐心协力，一定会成功。再一次祝福您和您的企业，战胜疫情，您和您的企业一定行。


 
我们所有看到的网站等信息都是由程序代码组成，而程序代码需要运行环境。PHP需要PHP运行环境，JAVA需要JAVA运行环境等等。运行环境将代码编译或解释成html后还需要一个服务端架构环境来加载。这个服务端环境架构就是我们要讨论的。
       在最初的阶段WEB在互联网上使用量很少，服务端架构环境单纯简单，仅一个WEB程序一台服务器就能满足所有功能。WEB前端程序有：IIS、apache、nginx、tomcat等 第一阶段：web服务器和数据库分离
随着浏览页面的客户端越来越多，为缓解前端或数据库压力WEB前端和数据库分离开来形成 前端 + 数据后端  这样的形式：
                  第二阶段：增加缓存
一段时间之后我们发现我们的网站越来越慢，查找原因，发现是数据库的操作太频繁，导致数据连接竞争激烈，所以响应变慢，这个时候自然的会想到使用数据缓存,如redis、memcache等，减少对数据库的访问。另一方面，web服务器的负载也越来越大，我们需要对静态资源做缓存，可以使用反向代理服务器（通常的使用apache或nginx，lofter使用的是nginx）；有时需要对某些特定的请求做缓存，比如lofter投放在网易163首页的iframe，访问量很大，也需要缓存，使用的是varnish。加入了这些缓存之后，架构变成如下：
                           
第三阶段：增加服务器
这个阶段和上个阶段往往是同时进行的。需要注意的几个问题是：1、负载均衡，这个一般使用apache或nginx的负载均衡方案；2、如何保持状态信息的同步，可选的方案有cookie或统一session服务器等；3、如何保持数据缓存信息的同步，一般使用分布式缓存，如前面提到的memcache等
这个阶段完了之后，架构如下图：
                 
第四阶段：数据库分库、分表、读写分离
随着业务的不断增长，最先达到瓶颈的往往都是数据库，这个阶段基本上都是在解决数据库的性能问题。常用的方法就是：
1.先按业务逻辑分库，把不同业务的表放在不同的数据库中，降低数据库压力；
2.分库之后发现数据库的压力又慢慢上去了，往往都是大表造成的，这时候需要对大表进行分表，将大表拆成若干个小表；
3.如果数据库的读写比很高，通常还会考虑读写分离的方案
这个阶段需要注意的问题主要有：分库分表方案、数据如何路由、分布式事务如何处理等，大家可以参考淘宝的解决方案TDDL。这个阶段完了之后的架构图如下：
                 
第五阶段：分布式时代
这个阶段会将图片、视频、中间件、代码等不同文件对象存放在不同的服务器或载体上，将众多载体和服务器组成一种分布式架构环境