数据库维护是网络管理员工作中非常重要的一部分。一个SQL Server数据库就像一辆车:它需要经常的检查来保证运行没有问题,副作用,且拥有最大可能的性能。SQL Server数据库最重要的部分是它的索引及其对应的统计信息对象。SQL Server运行一段时间后会有索引碎片,统计信息必须更新,这样的话查询优化器才可以为你生成“足够好”的执行计划。
1.索引(聚集,非聚集)会产生碎片。索引意味着逻辑和物理排列顺序不再一致。如果你在传统旋转存储上存储你的数据库,索引碎片在你的存储子系统里带来随机I/O,与快速的循序I/O相比,它非常耗时。微软建议下列索引维护的最佳实践:
碎片低于10%:不进行维护
碎片在10-30%:进行索引重组操作
碎片大于30%:进行索引重建操作
此外,索引重组和索引重建操作应该只有在叶子层的页数至少有10000页才可以。如果你没有达到这个阈值,你不会看到随机I/O带来的副作用消失。索引重建(Index Rebuild)操作会完全重建你的索引。它是一个在事务日志里完全记录的“大”事务。在99%进度的时候回滚你的重建操作是个非常不好的想法,因为SQL Server需要把已做过的(有益的一面)全部重做一遍。因为你的回滚会花费很长时间。因为索引重建会重新生成你的整个索引,你的统计信息也会用全扫描更新。(网络维护外包)
另外,因为它是个大事务,如果这时你使用基于事务日志的HA技术就会有问题——例如数据库镜像或AlwaysOn可用组。SQL Server需要发送你的整个事务到镜像(或复制的地方)。那就意味着你的网络流量里有大量的事务日志记录。这对你的HA策略会有很大的副作用。
作为一个替代方法,索引重组(Index Reorganize)操作只处理你的索引的叶子层,重组叶子层的逻辑排序。因此,索引重组不会为你更新统计信息。索引重组只包含多个小的系统事务。因此它不会在事务日志上带来太大压力,因为虚拟日志文件可以为了更快的重用而被标记。索引重组操作对使用数据库镜像或AlwaysOn可用组都是有益的,因为使用索引重组操作你没有给网络流量里倒入大量的事务。
如何进行维护操作?(it外包)
我经常被问到的问题是在SQL Server里如何进行维护操作。这里推荐使用Ola Hallengren提供的SQL Server维护解决方案。这个解决方案包含一些列的存储过程,使用它们你可以继续宁数据库一致性检查,备份,还有索引维护操作。索引碎片等级就是你提供存储过程的参数值。我们来看看下列IndexOptimize存储过程的调用:
EXEC [master].[dbo].[IndexOptimize]
@Databases = 'AdventureWorks2012',
@FragmentationLow = 'INDEX_REBUILD_OFFLINE',
@FragmentationMedium = NULL,
@FragmentationHigh = NULL,
@FragmentationLevel1 = 10,
@FragmentationLevel2 = 30,
@PageCountLevel = 10000,
@SortInTempdb = 'N',
@MaxDOP = NULL,
@FillFactor = NULL,
@PadIndex = NULL,
@LOBCompaction = 'Y',
@UpdateStatistics = NULL,
@OnlyModifiedStatistics = 'N',
@StatisticsSample = NULL,
@StatisticsResample = 'N',
@PartitionLevel = 'N',
@TimeLimit = NULL,
@Indexes = NULL
@Delay = NULL,
@LogToTable = 'Y',
@Execute = 'Y'
GO
从代码里你可以看到,你可以指定不同的碎片等级作为参数(FragmentationLevel1, FragmentationLevel2)。最后对于这些碎片等级你指定你想要进行的索引操作(FragmentationLow, FragmentationMedium, FragmentationHigh)。在SQL Server里它是非常简单,却是非常强大的进行索引维护操作的方法。(电脑维护外包)
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