IT运维 | 智能化IT运维

2020-06-28 21:57 作者：admin

 
一个行业的成熟标志就是在经历了若干年的碎片化发展之后，最后走向系统化、标准化、自动化、智能化。IT行业经过数十年的发展，在当前互联网技术的驱动下，正处于一个资源大整合的时代，也就是系统化与智能化的时代。IT运维服务也必将走向组织化、标准化、专业化和智能化。
 
相比其它行业来说，IT运维服务的智能化更具得天独厚的优势，因为IT系统本身就是基于数字化、数据化和网络化的，而这几个要素恰恰是一切智能化的基础。手工——机器——自动化——智能化，这种生产方式的演进，其目的就是逐步用机器取代人工，最大限度地把人从繁复的、非创造性的劳动中解放出来，以提高生产质量、降低生产成本。智能化对于IT运维服务来说，同样具有非凡的划时代意义。它不仅能大幅度地降低服务成本、提高服务质量的稳定性，还为商业竞争构筑越来越高的技术门槛。
在长期的运维管理实践中，人们开发出各种IT运维管理工具，如信息安全系统、负载均衡系统、上网行为系统、网络监控系统、运维审计系统、日志审计系统等等。越来越多诸如此类系统的出现，标志着运维管理进入类似制造业的机器生产时代。下一个阶段的发展趋势应该是将这些系统在业务流程和数据上进行整合，朝着自动化与智能化方向挺进。以便更大程度地取代人工，消除人工服务所带来的非标准和质量不稳定的隐患，并进一步地提高服务效率、降低服务成本。
智能化是建立在大数据基础之上的，所以智能化IT运维首先需要解决的是运维数据的智能化采集问题。根据客户单位的业务需求，确定运维服务总体目标，明确需要采集哪些数据？如何采集这些数据？使用什么样的手段去采集这些数据？不同类型数据的采集频率如何确定？如何对数据进行分类存储？其次是进行大数据挖掘。设计开发运维数据的分析模型，从海量的历史数据中准确地发现IT系统所存在的问题。就拿监控系统来说，大部分客户都采购了网络监控系统，证明在实际工作中是有这样的刚性需求的。但实际上大多数客户都并未很好地使用该系统，主要原因就是因为这些系统在数据的准确性上并不理想，大数据的分析提取方面更弱。由于营销的需要，监控系统开发商把主要精力都放在新功能的开发和数据的展示上，对数据的准确性及分析挖掘缺乏深入研究，因而使得监控系统的实用性大打折扣。还有就是各种运维工具及其所产生的数据如何整合的问题。如何将各种IT运维管理工具进行业务上的关联和数据上的整合使其无缝对接，共同组成一个智能化的IT运维管理平台，充分发挥其整体价值。对于需要人工干预的事件，还需要与服务流程管理系统进行对接，使得人、机服务一体化，实现服务流程的智能化。
跟运维组织化、标准化、专业化一样，IT运维智能化也是运维服务业发展的大趋势。谁能很好地顺应这一趋势，把握好这一发展机遇，谁就能赢得未来！
 
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