艾锑知识 |5G带来的新兴产业大爆发，多了这么多的工作岗位，不用怕失业了

2020-03-21 10:36 作者：艾锑无限 浏览量：

云计算提供商的网络性能有哪些不同

每个云计算提供商的网络连接方式各不相同，这会导致网络性能和可预测性方面的地理差异。随着越来越多的企业考虑将业务迁移到云平台，尤其是软件定义广域网(SD-WAN)和多云，了解每个公共云服务提供商提供的服务以及如何进行比较至关重要。 ThousandEyes公司在2018年进行了一项基准研究，对全球三个主要的公共云提供商：亚马逊网络服务(AWS)、微软Azure(Azure)和谷歌云平台(GCP)的服务进行了评估。该研究收集了有关网络性能和连接架构的数据，以指导用户在规划阶段的工作。

2019年的研究提供了一个更全面的视角，在其研究名单上又增加了两个云计算提供商：阿云和IBM云。研究报告比较了2018年和2019年的调查数据，显示了每年发生的变化以及引发这些变化的原因。
ThousandEyes公司在四周的时间内，定期从使用这五个公共云提供商的全球数据中心的98个用户位置收集双向网络性能指标，例如网络延迟、数据包丢失以及抖动。此外，还研究了美国领先的宽带互联网服务提供商(ISP)的网络性能，其中包括AT&T、Verizon、Comcast、CenturyLink、Cox和Charter。

然后，该公司分析了超过3.2亿个数据点，以创建评估基准。

提供商之间的网络服务并不一致
ThousandEyes公司在最初的研究中发现，一些云计算提供商十分依赖公共互联网来承载用户流量，而其他云计算提供商则不是这样。在2019年的研究中，云计算提供商在双向网络延迟方面总体上表现出相似的性能。

但是，ThousandEyes公司发现网络架构和连接性差异对流量在用户与某些云计算托管区域之间的传输方式有着很大影响。AWS和阿里巴巴主要依靠全球互联网来传输用户流量。微软Azure和谷歌云平台使用其专用骨干网。IBM公司与其他公司不同，采用二者混合的方法。

ThousandEyes公司检验了AWS Global Accelerator是否优于全球互联网的理论。AWS Global Accelerator于2018年11月推出，该服务采用的不是默认的全球互联网，而提供使用AWS专用骨干网，并向用户收费。尽管其在全球某些地区的网络性能确实有所提高，但在其他情况下，全球互联网比AWS Global Accelerator更快、更可靠。

即使在成熟的美国市场，企业用来连接每一个云计算提供商的宽带网络服务提供商(ISP)的服务也并不一致。在对6个美国网络服务提供商(ISP)的网络性能进行评估后，记录了次优的路由结果，在某些情况下，其网络延迟是预期的10倍。

地点至关重要
云计算提供商的服务在穿越一些国家的过滤防火墙时，通常都会遇到丢包的情况。该公司在2019年的研究中，仔细检查了云计算服务提供商在一些国家的运营费用，这对在线企业而言是极具挑战性的地理位置。
在世界其他地区，拉丁美洲和亚洲表现出所有云计算提供商最大的性能差异。例如，由于反向路径不太理想，谷歌云平台的托管区域从里约热内卢到圣保罗的网络延迟是其他五家云计算提供商的六倍。但是在北美和西欧，所有五家云计算提供商均展现了强大网络性能。

这项研究的结果证明，地点是主要因素，因此，企业在选择公共云提供商时应考虑用户到主机区域的性能数据。
多云连接

在2018年的研究中，ThousandEyes公司发现AWS、谷歌云平台、Azure的骨干网络之间的广泛连接。在2019年的研究中还有一个有趣的发现，在将IBM公司和阿里云添加到调查列表中时，多云连接变得不稳定。

ThousandEyes公司发现IBM公司和阿里云尚未与其他提供商完全建立直接连接。那是因为他们通常使用网络服务提供商(ISP)将其云平台连接到其他提供商。另一方面，AWS、Azure和谷歌云平台可以直接相互对等连接，并且不需要第三方网络服务提供商(ISP)的服务进行多云通信。

随着多云计划的兴起，在评估多云连接性时，应将网络性能作为一项衡量标准，因为它似乎在云计算提供商和地理边界之间不一致。

ThousandEyes公司的综合性能基准可以作为企业确定哪个公共云提供商最能满足其需求的指南。但还是需要谨慎，选择公共云连接的用户应该考虑全球互联网的不可预测性、如何影响性能、面临的风险，以及运营复杂性。用户应通过个案收集自己的网络情报来应对这些挑战。只有这样，他们才能从云计算提供商所提供的内容中充分受益

 
 

艾锑知识 |5G带来的新兴产业大爆发，多了这么多的工作岗位，不用怕失业了

5G和4G有什么不同

5G区别于4G的关键不仅仅在于速度快、带宽大，还在于其更加的高效且稳定的物联网泛在链接，以及超高速、低时延网络传输。具体到技术层面，这些区别可以从5G技术的eMBB、mMTC、uRLLC这三大运用场景做出对比 图片来自《5G为人工智能与工业互联网赋能》

• mMTC：该技术偏向物联网的场景运用，在4G时代主要针对移动通话、视频、文字传输等偏向消费者运用而设定的技术。可4G并没有对物联网场景制定统一的标准，导致设备沟通之间有障碍，mMTC技术就是专门解决这个问题的，要求更重在其能够连接设备的广度以及宽度，需要保持连接的数据量大、支持高并发和多通道数据传输处理等能力。这部分业务是区别于eMBB场景运用对于通信你呢个类需求的另外一个领域。

当下的场景代表：智慧城市、智能环保。

• uRRLC技术是针对自动驾驶、远程医疗手术等对数据传输速率以及反映灵敏性要求比价高的领域而设定的。因为自动驾驶需要反映灵敏的识别障碍并躲避障碍、手术机器人是给人做手术的，需要高标准的灵敏度和准确性。

从通信角度看，这三项技术各有所长，最终的目的都在于信号的处理及传输，对于这几项技术能够真正赋能的产业而言，更多的还在于这一产业领域里面的玩家更擅长于使用哪种技术、倾向于选择哪种技术。
1G-4G的主要服务对象是人，而5G的到来，作为基础网络设施不仅仅是为人服务，还为物服务、为社会服务。5G能给大家带来哪些改变?

• 在娱乐方面：5G将推动视频、游戏等应用向超高清、3D和侵入式体验方向发展，成为8K超高清视频等新应用不可或缺的网络支持;
• 在学习方面：实现远程教育、VR/AR技术进入虚拟教室并与老师同学进行全景式交流;由于这次疫情的影响，推动了远程教育的提前实现，只不过还没有涉及到全景式交流，但现在买房、客户看房已经开始AR看房了，恒大今年开年，线上销售额不错，用的就是AR看房;
• 5G带来无人驾驶车的面世和未来的普及;
• 这次疫情，无人机检测谁没有带口罩，一抓一个准，不久的将来，可能无人机送货也会普及了。
• 5G可以在车辆与基础设施(V2I)通信中发挥关键作用。V2I通信将车辆与交通信号灯、公交车站甚至公路本身等基础设施连接起来，可以改善交通流量，减少外部危险因素，提升车辆反应速度，提高公共交通效率。

5G带来的新兴产业大爆发

1、智能机器人
服务机器人包括：家用服务机器人和公共服务机器人。其中家用服务机器人包括家政服务机器人、教育娱乐服务机器人、养老助残服务机器人、个人运输服务机器人和安防监控机器人等。人工智能的兴起推动了家政行业的智能化，家用机器人应用更加广泛。譬如：天猫精灵、小爱等是家用机器人的代表之一，我们家已经有2个天猫精灵了，所以，实际上机器人已经开始普及，只不过不同机器人功能不一样。
公共服务机器人包括酒店服务机器人、银行服务机器人、场馆服务机器人和餐饮服务机器人等，在酒店、金融、电信、电力及物流等具有大规模只能服务需求的行业中广泛应用，在低投入的基础上为企业提供优质高效的服务。

智能机器人实现特定功能有三个步骤：感知、处理和执行。这三个步骤是由智能机器人的硬件和软件系统共同协作完成的。其中用到的5G+人工智能技术包括：语音识别、图像识别、生物特征识别、专家系统、只能搜索、自动程序设计和只能控制等。

2、可穿戴设备
2012年因Google眼睛的亮相被称作“智能可穿戴设备元年”。2013年开始，各路企业纷纷进军可穿戴设备的研发后相继有产品面世如：华为TalkBand B1、苹果的、三星的智能手表、百度联合TCL发布的Boom Band手环等。

可穿戴设备通过采用感知、识别、无线通信及大数据等技术实现用户互动、生活娱乐、医疗健康等功能，为佩戴者提供完美的科技体验，5G+人工智能将为可穿戴智能设备带来全新的科技体验。

3、车联网
按照工业和信息部的定义，车联网是指车与一切互联(V2X)，包括其他车辆、行人、道路设施等，使汽车拥有更大范围的感知能力，发现潜在风险，优化路径规划。
车联网包含一下几个互联：

• V2V(to vehicles)：车车互联;
• V2I(to infrastructure)：车与道路设施互联;
• V2P(to pedestrian)：车与行人互联;
• V2C(to cloud)：车与云端互联;
• V2H(to home)：车与家互联。

图片来自《5G为人工智能与工业互联网赋能》
无人驾驶汽车有什么好处?Google公司无人驾驶汽车首席开发人员Sebastian Thruns说过：Google无人驾驶汽车能将通勤所耗时间以及能源消耗减少90%，能使汽车数量减少90%。不过，《5G为人工智能与工业互联网赋能》这本书上有强调，出于科学严谨和保守考虑，在计算时将数据调整为50%。
汽车技术发展的两个方向是智能化和网联化，两者相结合成为智能网联汽车。也就是把网联汽车和自动驾驶结合起来。百度在2013年开始开展无人驾驶车项目，其无人驾驶汽车目前已经取得了国内首批自动驾驶牌照。2016年，国内自动驾驶爆发，北汽、上汽、长安等车企相机公布自动驾驶战略规划。2018年，百度Apollo和金龙客车合作生产的全球首款L4级无人驾驶大客车“阿波龙”已经正式量产下线。5G的发展，使自动驾驶的实现成为可能。

4、无人机
无人机按照应用主要分为：军用无人机、工业无人机、消费无人机。军用无人机主要应用有侦查、电子对抗和无人战斗机等;工业无人机主要应用于农业植保、电力巡检、警用执法、地质勘察、环境监测和森林防火等领域;消费无人机主要应用于个人航拍、影视航拍和遥控玩具等。
5G+人工智能是未来无人机系统提高自主性能的关键技术。无人机的智能化主要体现在自主飞行的路径规划能力、执行任务的自主决策能力和与空中舰队的自主协作能力。在这些能力中，自主规划是无人机智能化趋势中的第一位。

现阶段，无人机还是依赖于人来预设路线的，效率和灵活性较低，未来的无人机应该能够根据 个字的任务和相应的约束条件自主的规划飞行路线。

5、智能家居
通过5G通信模块、传感器等，只能家居相比传统的家居产品能够更好地应对用户的操作需要和适应环境的变化。在此基础上，出色的交互体验会为产品带来差异化的竞争优势，从最早的触屏+APP开始向解放双手的语音交互、生物识别等延伸。各企业也在不断的推动语音交互在更多的只能家具场景中应用。

①智能厨房
允许远程和多交互方式操控厨房电器，通过收集、分析厨房场景中的数据，进行只能菜谱推荐，实现食材的一键下单。

②智能影音娱乐
以家庭影院为背景和背景音乐系统为中心，通过智能电视、音箱等产品实现远场语音交互，同时根据喜好智能推荐节目。

③智能卫浴
智能马桶、智能浴缸和智能淋浴等产品构成，支持远程和自动化控制，兼顾节能环保的目标。


智能家居作为人们生活中不可或缺的一部分，其自身的智能化发展是必然的趋势。未来5G+边缘计算技术也将作为一项基本技术嵌入只能家具系统中。将所有加点产品的控制、数据分析等集中到一个只能终端

上，在总段上通过紧紧贴合消费者的细节需求、情感需求、关爱需求等，为用户提供个性化服务。通过任何产品之间、产品和产品之间的交互，构建一体化的智慧家庭。